某个母婴品牌，在同等量级的私域池里，一开始只能做到 100 万/月GMV，后来基于用户的消费属性和人群属性，做了针对性分层、分触点精细运营后，能做到200 万/月GMV，大促时甚至能达到300 万/月GMV。
所以答案就是：私域用户分层运营可以为品牌降本增效。 用户分层运营的本质其实是在经营用户关系， 并通过把用户标签化，最大程度切中痛点，在用户生命周期不同阶段提供最需求的商品和服务，通过最大化单个用户的LTV，来提升用户整体价值。在私域运营中，如果不能以用户分层运营为核心或前提，很有可能导致私域建立起来后，却无法运营起来，即使运营起来，也很难持续产生高转化率或高活跃度。
因为粗放式的给予，未必是所有用户想要的。 只有针对不同层级的用户，给予他们各自想要的，或打消他们的某种“顾虑”，才有机会实现生意的转化。
【资料图】
01
指导品牌做更精细化的运营
用户分层运营可以指导品牌 做更加精细的用户运营策略 ，并通过运营数据的直观表现，能够帮品牌更聚焦地知道每一阶段应该做什么。
比如在提升用户活跃度、转化率等方面，以社群运营为例：
一开始大而全的社群运营，群活跃度其实并不高，因为里边发的内容信息比较杂，但是分层运营后，可以针对这部分用户的特征、需求去针对性沟通，群内发布的话术、内容、卖点会更刺激用户的兴趣点，用户产生兴趣后，自然就活跃起来了。
当用户活跃后，转化率自然而然就提高了。因为运营动作、运营内容都做了分层处理，沟通更聚焦、更有效，连带销售也更高。没分层前，某个社群的转化率是2%，通过社群分层后，3个月内能达到10%。
通过用户分层，还可以专注深挖不同圈层用户的不同需求，用一对多的运营成本产出一对一的专属价值。
如有些企微客服在跟单个用户进行沟通时，以往只会发千篇一律的官方活动，最多是普适性的关怀，用户感受不到需求有被满足，就删除退群了。
但通过一些标签对用户进行分层管理后， 用户的价值分级、渠道和场景来源、首单成交周期、复购率以及频次、商品行为关联和停留转化将会越来越清晰。
当品牌更立体地了解用户的兴趣和电商行为后，可以更投其所好地进行沟通。
比如，当知道用户是活动喜好型还是新品关注型，对应推荐的东西，也是有针对性的。有了更精准的推送，才有更及时地反馈信息，这样高效的沟通，增加了客户信赖，提高了整体转化。
如某服饰品牌通过用户分层后，在APP push 、公众号菜单、推文、短信等触点进行不同的应用触达，在整站转化持平的情况下，其中公众号菜单入口转化提升1% ，APP push打开率提升10%+。
02
提升转化、业绩、人效
用户分层运营在业务层面的价值直接体现在以下地方：
帮品牌提高业绩、营收、人效，以及提升营销方案和精准挖掘消费机会。
1）在业务层面帮品牌提升转化和业绩。
当我们在谈用户分层运营时，实际上核心解决的是品牌有限的运营资源与庞大的用户群需求之间的矛盾。
因此用户分层运营中，「分层」的核心是对用户价值做出数据化、可衡量的判断；「运营」则是对不同层级的价值用户给予不同级别的资源和服务（越核心，越有价值的用户获得品牌越好的资源配置）。
所以在通过对有限的运营资源进行合理配置和运用后，可以达到最佳的转化效果，提升业绩。
如某母婴品牌，在同等量级的私域池里，该品牌一开始只能做到 100 万/月GMV，后来基于用户的消费属性和人群属性，做了针对性分层、分触点精细运营后，能做到200 万/月GMV，大促时甚至能达到300 万/月GMV。
2）在业务层面促进人效的提高。
当品牌搭建了标签体系，并验证此标签体系的有效性后，就可以通过工具去运营。这时，运营人员就能从手动标签及手工运营中解放出来，做更多主观能动性及更有价值的事。
比如：某团队之前有5个人，分别做回访、数据、导购、客服、晒单引导。如果用了工具，有人员就能从晒单引导中解放出来，更聚焦在运营客户，提升业绩上。
3）帮品牌更精准挖掘消费机会，并使营销方案更高效。
标签体系可以多维度记录私域用户行为数据等信息，塑造了全面的用户画像。 在运营时，这些标签数据信息能提供强大的数据支持，帮品牌制定出不同的触达策略、转化策略、货品策略，以此进行联动升单。
比如，某品牌私域池有 60 万用户，在没做用户分层运营之前，都是统一群发，每次触达的回复率、成交率数据都很平淡。该品牌后来基于企微做了标签体系后，可以根据不同的时间节点、不同的人群包去做针对性跟进运营，不仅能够保障日常 GMV 的达成，用户的体验感也很好。
另外，消费者是千人千面的，运营动作一定要从消费者视角出发，提供一套价值集合体的营销方案，满足其核心诉求。
比如：在运营中发现某些客户在意价值，而某些客户在意优惠力度，这时就可以针对性匹配相对应的权益或者营销补贴，把资源、金钱投入到最有价值的这群用户中。简单说，就是给用户想要的东西，这才是有价值的。
03
增强用户的好感度和忠诚度
用户分层运营在品牌层面的价值，主要体现在： 驱动品牌业务增长，并可以增强用户对品牌的好感度、忠诚度、满意度。
在品牌数字化基建完善的情况下，最理想化的状态是打通所有渠道，统一一套分层体系，能够多方位全渠道地链接、整合、管理、分析、应用，这样有利于提高效率。品牌可以基于标签数据真正赋能业务，驱动业务增长。
此外，分层精细化运营，真正可以做到“有情感”地、精准有效触达用户，想用户所想，让用户感受到被真诚以待、被尊重，这样才能交付更多价值。
如以社群分层运营为例，通用大群的社群生命周期是3个月，但是做了分层运营后的社群生命周期是1年以上。
因此，分层运营可以使用户对品牌的好感度、忠诚度、满意度更强，延长用户生命周期。
尤其是在用户忠诚度的提升上，在实际的分层运营中可以 通过AIPL模型去培养用户的忠诚度。
简单举个例子，某品牌在早期探索阶段，以注册用户规模以及活跃用户规模作为业务目标，采取AIPL模型「认知-兴趣-购买-忠诚」作为用户的分级依据之一。
这个模型对应的也是用户的成长路径，每个用户都是从最初的认知开始，慢慢变成购买或者忠诚用户。所以品牌需要做的，就是引导用户不断往更上一层发展。
基于用户忠诚度的分层，品牌可以根据不同阶段的用户诉求，设计更合理的内容。
例如针对认知型用户，可以进行种草推荐，激发他们的兴趣；对于兴趣型用户，需要了解他们未行动的原因，解决转化阻碍；对于购买型用户，需要唤醒需求刺激更多下单；而对于忠诚型的用户，则可以进行更多体验细节的优化，让他们更加简单、高效地完成购买。
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